从签名到激励：TP钱包社交挖矿的技术解剖与落地流程
从指纹到链上签名，TP钱包社交挖矿不是玩法堆砌，而是技术与治理的协同工程。本手册式分析以工程视角拆解：
1) 密码学基座：采用HD密钥派生+阈值签名（TSS）组合，将私钥使用场景隔离。链上提交的最小证明采用签名摘要与零知识校验以降低泄露面；会话密钥短生命周期并支持远端可验证的密钥证明（attestation）。
2) 个性化定制流程：用户在本地完成偏好配置、权限分层与奖励策略选择；钱包根据行为画像生成个性化任务包（任务权重、冷却时间、奖励曲线），并通过本地策略引擎同步到合约。定制可热更新但需通过多签或DAO批准以防滥用。
3) 防木马与运行时防护：引入应用完整性检测、代码签名校验与行为白名单；关键操作在受限沙箱或TEE中执行，异常行为触发本地回滚并上报事件链（事件摘要上链以便审计）。
4) 高效能市场模式：采用混合激励模型——即时奖励+流动质押奖励。即时部分通过可组合的AMM式曲线发放，流动质押按时间线性释放并绑定信誉分。市场撮合采用批处理结算以减少gas峰值并通过Merkle分发提高效率。
5) 合约事件与治理闭环：每次任务发放、完成、争议、结算均产生日志事件，事件作为链上证据并触发后续oracle或仲裁合约。设计要点包括事件幂等、二次确认窗口与可验证回滚路径。
6) 专业评估剖析：从安全性（威胁建模、渗透测试）、性能（TPS、延迟、gas成本）、合规（KYC/数据https://www.dljd.net ,最小化）三个维度打分。建议定期红队演练、开源合约审核与经济模型的蒙特卡洛模拟。
流程总结：用户注册→本地密钥派生与偏好设定→任务包订阅→任务执行（TEE+签名）→链上提交事件→合约验证与奖励发放→质押与声誉更新。该方案在兼顾隐私与效率的同时，依靠密码学与运行时防护保证抗木马与可审计性。结尾以治理与技术并重收束：社交挖矿的长期价值在于技术可验证的信任构建，而非短期的代币膨胀。
评论
NeoMiner
阈值签名和TEE的组合很实用，期待白皮书对接入细节。
林夕
合约事件幂等性这一点很关键，避免重复结算风险。
CryptoWang
个性化任务包听起来像游戏化设计，能否避免刷分行为？
小河
建议补充对oracle的信任模型分析。
AzureFox
市场模型用AMM曲线发放奖励，这部分数学推导有开源吗？